مقياس ليكرت الخماسي: التصحيح وطول الفئة والمتوسط المرجح بالأمثلة

تكاد لا تخلو استبانة في رسائل التربية والإدارة وعلم النفس من عبارة «موافق بشدة». ومع ذلك يتعثر كثير من الطلبة عند أسئلة تبدو بسيطة: كيف أصحح الفقرات السلبية؟ كيف أحسب طول الفئة؟ ومتى يكون المتوسط 3.45 «مرتفعًا» لا «متوسطًا»؟ يجيب هذا المقال عن هذه الأسئلة خطوة بخطوة، ويشرح مقياس ليكرت الخماسي (Five-Point Likert Scale) من الصياغة إلى التصحيح والتفسير، مع أمثلة محلولة تستطيع تطبيقها على بياناتك مباشرةً.

ما مقياس ليكرت الخماسي؟

مقياس ليكرت أسلوب لقياس الاتجاهات والآراء، ينسب إلى عالم النفس الأمريكي رنسيس ليكرت (Rensis Likert) الذي قدمه عام 1932. يعرض المقياس عبارات تقريرية، ويطلب من المستجيب تحديد درجة موافقته على كل عبارة وفق تدرج ثابت.

في الصيغة الخماسية تكون البدائل عادةً: موافق بشدة، موافق، محايد، غير موافق، غير موافق بشدة. وتوجد صيغ ثلاثية ورباعية وسباعية، لكن الخماسية هي الأكثر انتشارًا في الرسائل العربية لأنها توازن بين البساطة ودقة التمييز.

انتبه إلى فرق في المصطلح: «الفقرة» عبارة واحدة ببدائلها الخمسة، أما «المقياس» فمجموع فقرات تقيس مفهومًا واحدًا، مثل محور «الرضا الوظيفي». التحليل الإحصائي الجاد يبنى غالبًا على درجة المحور لا على الفقرة المنفردة.

كيف تصوغ فقرات المقياس وبدائله؟

قواعد صياغة الفقرات

• فكرة واحدة في كل فقرة: عبارة مثل «يتعاون مديري ويقدر جهودي» تجمع فكرتين، فلا تعرف أيهما يقصد المستجيب بإجابته.
• لغة واضحة ومباشرة: تجنب المصطلحات التي قد لا يفهمها المستجيب، والعبارات الطويلة.
• لا نفي مزدوج: عبارة «لا أرى أن المدرسة لا تهتم بالأنشطة» ترهق القارئ وتربك إجابته.
• الفقرات السلبية بحذر: قد تساعد قلة منها على كشف الإجابة العشوائية، لكن كثرتها تربك المستجيب وتضعف الاتساق.

أنواع بدائل الإجابة

اختر نوع التدرج الذي يناسب صياغة الفقرات:

• الموافقة: موافق بشدة، موافق، محايد، غير موافق، غير موافق بشدة.
• التكرار: دائمًا، غالبًا، أحيانًا، نادرًا، أبدًا.
• الدرجة: بدرجة كبيرة جدًا، كبيرة، متوسطة، قليلة، قليلة جدًا.

التزم بنوع واحد داخل المحور الواحد، وتأكد أن الفقرة تتسق مع البدائل. فقرة «أستخدم السبورة التفاعلية في الحصة» تناسب بدائل التكرار، لا الموافقة. ولمزيد من التفاصيل عن بناء الأداة كاملة، راجع مقال كيف تصمم استبانة بحثية صحيحة.

تصحيح المقياس وترميزه في SPSS

التصحيح يعني تحويل البدائل اللفظية إلى أرقام. الطريقة الشائعة في الفقرات الإيجابية:

• موافق بشدة = 5
• موافق = 4
• محايد = 3
• غير موافق = 2
• غير موافق بشدة = 1

أما الفقرات السلبية، مثل «أشعر بالإحباط من أعباء العمل» في مقياس للرضا الوظيفي، فتعكس درجاتها، فيصبح «موافق بشدة» = 1 و«غير موافق بشدة» = 5. القاعدة الحسابية في المقياس الخماسي: الدرجة الجديدة = 6 ناقص الدرجة الأصلية.

في SPSS تعكس الفقرة من Transform ثم Recode into Different Variables، أو من Compute Variable بكتابة المعادلة (6 – اسم الفقرة). احفظ الفقرة المعكوسة في متغير جديد حتى تبقى البيانات الأصلية سليمة. بعد ذلك تحسب درجة كل محور بأمر Compute Variable ودالة MEAN لفقراته، فتحصل على متوسط بين 1 و5 يسهل تفسيره.

بعض الباحثين يرمزون «موافق بشدة» بالرقم 1. هذا ليس خطأ في ذاته، لكنه يقلب اتجاه التفسير، فاكتب طريقة الترميز صراحة في الفصل الثالث والتزم بها.

حساب طول الفئة وتفسير المتوسطات

بعد حساب المتوسطات تحتاج معيارًا تحكم به: هل المتوسط مرتفع أم متوسط أم منخفض؟ الطريقة الشائعة في الرسائل العربية هي «طول الفئة»:

طول الفئة = (أعلى درجة − أدنى درجة) ÷ عدد المستويات = (5 − 1) ÷ 5 = 0.80

تضيف 0.80 إلى أدنى درجة، ثم تكرر الإضافة، فتحصل على خمسة مستويات:

• من 1.00 إلى 1.80: منخفضة جدًا
• من 1.81 إلى 2.60: منخفضة
• من 2.61 إلى 3.40: متوسطة
• من 3.41 إلى 4.20: مرتفعة
• من 4.21 إلى 5.00: مرتفعة جدًا

يفضل بعض الباحثين ثلاثة مستويات فقط، فيكون طول الفئة (5 − 1) ÷ 3 = 1.33، وتصبح الفئات: من 1.00 إلى 2.33 منخفضة، ومن 2.34 إلى 3.67 متوسطة، ومن 3.68 إلى 5.00 مرتفعة.

تختلف الرسائل في كتابة الحدود، فبعضها يكتب 1.79 بدل 1.80. المهم أن تكون الفئات متصلة لا تتداخل ولا تترك فراغًا، وأن تذكر طريقة الحساب في الفصل الثالث، ثم تطبقها نفسها في الفصل الرابع. وتذكر أن هذا المعيار عرف وصفي يساعد على التفسير، لا اختبار إحصائي.

كيف تكتب المعيار في الفصل الثالث؟

اعتمد الباحث مقياس ليكرت الخماسي، وأعطيت البدائل الأوزان من 5 إلى 1، وعكست درجات الفقرات السلبية. ولتفسير المتوسطات الحسابية حسب طول الفئة بقسمة المدى (4) على عدد المستويات (5)، فكان 0.80، وصنفت المتوسطات إلى خمسة مستويات تبدأ بالمنخفضة جدًا وتنتهي بالمرتفعة جدًا.

هذه صياغة نموذجية للتوضيح، فعدلها حسب مصطلحات قسمك وأسلوب مشرفك.

المتوسط المرجح والوزن النسبي: مثال محلول

المتوسط المرجح (Weighted Mean) هو مجموع حاصل ضرب تكرار كل بديل في وزنه، مقسومًا على عدد المستجيبين. يحسبه SPSS تلقائيًا عند طلب المتوسط، لكن فهم طريقته يساعدك على تفسيره.

مثال افتراضي: في دراسة بعنوان «درجة ممارسة مديري المدارس للقيادة التحويلية من وجهة نظر المعلمين»، أجاب 100 معلم عن فقرة «يشجعني المدير على تجريب أساليب تدريس جديدة» كما يلي: 30 موافق بشدة، و40 موافق، و15 محايد، و10 غير موافق، و5 غير موافق بشدة.

1. نضرب كل تكرار في وزنه: (30 × 5) + (40 × 4) + (15 × 3) + (10 × 2) + (5 × 1) = 150 + 160 + 45 + 20 + 5 = 380.
2. نقسم على عدد المستجيبين: 380 ÷ 100 = 3.80.
3. نقارن بالفئات: 3.80 تقع بين 3.41 و4.20، فدرجة الممارسة «مرتفعة».
4. الوزن النسبي، إن طلبه قسمك: (3.80 ÷ 5) × 100 = 76%.

الانحراف المعياري لهذه الإجابات نحو 1.13، وهو يصف مدى تشتت الآراء حول المتوسط. عند ترتيب الفقرات تنازليًا حسب المتوسط، يستخدم كثير من الباحثين الانحراف المعياري للمفاضلة بين فقرتين متساويتين في المتوسط، فتتقدم الفقرة الأقل تشتتًا. ولطريقة عرض هذه الجداول والتعليق عليها، راجع مقال كيف تكتب نتائج التحليل الإحصائي في الرسالة.

هل بيانات ليكرت ترتيبية أم فترية؟

هذا نقاش قديم بين المختصين، وله أثر عملي على اختيارك للاختبارات:

• الفقرة المنفردة: بياناتها ترتيبية (Ordinal) بالمعنى الدقيق، لأن المسافة بين «موافق» و«موافق بشدة» ليست بالضرورة مساوية للمسافة بين «محايد» و«موافق». لذلك يفضل بعض المؤلفين وصفها بالوسيط والمنوال والتكرارات.
• درجة المحور: حين تجمع عدة فقرات أو تحسب متوسطها، يعامل كثير من الباحثين الناتج على أنه قريب من البيانات الفترية (Interval)، ويطبقون عليه اختبارات معلمية مثل (ت) وتحليل التباين، بشرط فحص الافتراضات مثل التوزيع الطبيعي.

هناك نقاش آخر حول البديل «محايد». يرى فريق أنه يعبر عن رأي حقيقي ويجب أن يبقى، ويرى فريق آخر أن بعض المستجيبين يلجؤون إليه هربًا من التفكير، فيستخدمون مقياسًا رباعيًا بلا نقطة وسطى. اختر ما يناسب موضوعك، واذكر مبررك.

أخطاء شائعة في استخدام مقياس ليكرت

• حساب طول الفئة بقسمة 5 على 5، والصحيح قسمة المدى (4) على عدد المستويات.
• نسيان عكس الفقرات السلبية قبل حساب درجة المحور وقبل حساب الثبات.
• خلط بدائل الموافقة وبدائل التكرار داخل المحور الواحد.
• تفسير المتوسط 3 على أن المستجيبين «محايدون» جميعًا، مع أنه قد ينتج عن آراء متباينة بين الطرفين. لو أجاب نصف العينة «موافق بشدة» ونصفها «غير موافق بشدة» لكان المتوسط 3 تمامًا، والانحراف المعياري هو ما يكشف ذلك.
• عرض مستويات «مرتفعة» و«متوسطة» في الفصل الرابع دون ذكر معيار الحكم في الفصل الثالث.
• الاكتفاء بتفسير الفقرات وإهمال المتوسط العام للمحور.

أسئلة شائعة

كيف أحسب طول الفئة في مقياس ليكرت الخماسي؟

اطرح أدنى درجة من أعلى درجة لتحصل على المدى (5 − 1 = 4)، ثم اقسمه على عدد المستويات التي تريدها. مع خمسة مستويات يكون طول الفئة 0.80، ومع ثلاثة مستويات يكون 1.33.

ما الفرق بين المتوسط الحسابي والمتوسط المرجح في الاستبانة؟

في فقرات ليكرت هما الشيء نفسه عمليًا: المتوسط المرجح يحسب من التكرارات مضروبة في أوزان البدائل، والنتيجة تساوي المتوسط الحسابي للدرجات الذي يعرضه SPSS.

هل أستخدم مقياس ليكرت الخماسي أم الرباعي؟

الخماسي أكثر شيوعًا ويتيح خيار الحياد، والرباعي يجبر المستجيب على اتخاذ موقف. القرار يعتمد على طبيعة موضوعك وتوجيه مشرفك، والمهم أن تبرره وتطبق معيار التفسير المناسب له.

هل يجب حساب الثبات لمقياس ليكرت؟

نعم، والطريقة الأكثر استخدامًا هي معامل ألفا كرونباخ لكل محور على حدة، بعد عكس الفقرات السلبية.

مقياس ليكرت الخماسي أداة بسيطة الشكل، لكن جودة نتائجه تعتمد على صياغة واضحة، وتصحيح دقيق، ومعيار تفسير معلن تلتزم به من الفصل الثالث إلى الرابع. إذا أردت من يراجع استبانتك ويحلل بياناتها ويكتب النتائج بصياغة سليمة، فتعرف على خدمة التحليل الإحصائي في مركز المستشار، أو احجز استشارة مجانية.