المنهج المختلط في البحث العلمي: تصاميمه ومتى تختاره وكيف تكتبه

سؤالك البحثي له وجهان: تريد أن تقيس حجم ظاهرة في عينة كبيرة، وتريد أيضًا أن تفهم لماذا تحدث من وجهة نظر من يعيشونها. الاستبانة وحدها تعطيك أرقامًا بلا تفسير، والمقابلات وحدها تعطيك تفسيرًا لا تستطيع تعميمه. هنا قد يقترح عليك المشرف المنهج المختلط في البحث العلمي. لكن الجمع بين الكمي والنوعي ليس إضافة مقابلات إلى استبانة، بل تصميم له منطق وترتيب وطريقة دمج يجب أن تبررها في فصل المنهجية. يشرح هذا المقال تعريف المنهج المختلط، وتصاميمه الثلاثة الأساسية، ومتى تختاره، وكيف تدمج نتائجه، وكيف تكتبه في الفصل الثالث.

ما المنهج المختلط؟

المنهج المختلط (Mixed Methods Research) منهج يجمع فيه الباحث بيانات كمية وبيانات نوعية في دراسة واحدة، ويحلل كلًا منها، ثم يدمج النتائج للإجابة عن أسئلة البحث. الكلمة المهمة في هذا التعريف هي «الدمج». الدراسة التي تعرض نتائج استبانة في فصل ونتائج مقابلات في فصل آخر دون أن تربط بينهما ليست دراسة مختلطة بالمعنى المنهجي، بل دراستان متجاورتان.

من أشهر من كتبوا في هذا المنهج جون كريسويل وفيكي بلانو كلارك (Creswell & Plano Clark)، وقد حصرا تصاميمه الأساسية في ثلاثة في الإصدارات الحديثة من كتابهما. ويرتبط المنهج المختلط كثيرًا بالفلسفة البراغماتية (Pragmatism)، التي تقدم سؤال البحث على الانتماء إلى مدرسة كمية أو نوعية، وتختار الأداة التي تجيب عنه. وتجد موقع هذا المنهج بين المناهج الأخرى في مقال أنواع مناهج البحث العلمي.

رموز تراها في الدراسات المختلطة

تستخدم دراسات كثيرة رموزًا مختصرة لوصف التصميم: QUAN للجزء الكمي وQUAL للجزء النوعي. الحروف الكبيرة تعني أن هذا الجزء له الأولوية، والحروف الصغيرة (quan أو qual) تعني أنه مكمل. السهم (→) يعني أن جزءًا يأتي بعد الآخر، وعلامة (+) تعني أنهما يجريان في الوقت نفسه. مثلًا: QUAN → qual تصميم يبدأ بجزء كمي رئيس، يليه جزء نوعي مكمل.

التصاميم الأساسية للمنهج المختلط

الأمثلة في هذا القسم افتراضية للتوضيح.

التصميم المتقارب (Convergent Design)

تجمع البيانات الكمية والنوعية في المرحلة نفسها تقريبًا، وتحلل كلًا منهما على حدة، ثم تقارن النتائج أو تدمجها لترى هل تتفق أم تختلف. يناسب هذا التصميم الدراسات التي تريد صورة أشمل للظاهرة من زاويتين في وقت واحد.

مثال: دراسة عن واقع التعليم الإلكتروني في الجامعات، توزع فيها استبانة على الطلبة، وتجرى في الفترة نفسها مقابلات مع عدد من أعضاء هيئة التدريس. وفي المناقشة يقارن الباحث ما قالته الأرقام بما قاله المشاركون.

أبرز صعوبة فيه: ماذا تفعل إذا تعارضت النتائج؟ خطط مسبقًا لطريقة التعامل مع التعارض، كأن تعود إلى البيانات، أو تفسر الاختلاف في ضوء طبيعة كل عينة.

التصميم التتابعي التفسيري (Explanatory Sequential Design)

يبدأ بمرحلة كمية، ثم تأتي مرحلة نوعية تفسر نتائجها. يختار الباحث المشاركين في المرحلة النوعية غالبًا من عينة المرحلة الكمية، بناءً على نتائجها: أصحاب الدرجات المرتفعة والمنخفضة مثلًا، أو الحالات التي جاءت نتائجها غير متوقعة.

مثال: تكشف استبانة على ممرضين في عدد من المستشفيات أن استخدام السجلات الصحية الإلكترونية منخفض في أقسام بعينها، فيجري الباحث مقابلات مع ممرضين من هذه الأقسام ليفهم الأسباب. هذا التصميم من أيسر التصاميم المختلطة على طالب الدراسات العليا، لأن حدود كل مرحلة واضحة.

التصميم التتابعي الاستكشافي (Exploratory Sequential Design)

يبدأ بمرحلة نوعية تستكشف الظاهرة، ثم يبنى على نتائجها شيء يختبر كميًا: أداة قياس جديدة، أو برنامج تدخل، أو متغيرات لم تكن معروفة. يناسب الموضوعات الجديدة، أو البيئات التي لا تتوافر فيها أدوات مناسبة.

مثال: لا يجد باحث مقياسًا مناسبًا لضغوط طلبة الدراسات العليا الذين يعملون بدوام كامل في بيئته. فيجري مقابلات مع عدد منهم، ويستخرج من تحليلها محاور وعبارات يبني منها مقياسًا، ثم يطبقه على عينة أكبر ويتحقق من صدقه وثباته. وتجد أساس المرحلة الأولى في مقال البحث النوعي: أدواته وخطوات تحليل بياناته.

وتوجد تصاميم أكثر تعقيدًا تبنى على هذه الثلاثة، مثل إدماج جزء نوعي داخل دراسة تجريبية لفهم تجربة المشاركين في التدخل، لكنها تحتاج وقتًا وخبرة قد لا تتوافر في رسالة ماجستير.

متى تختار المنهج المختلط؟

اختر المنهج المختلط حين يحتاج سؤالك فعلًا إلى نوعين من البيانات، كما في هذه الحالات:

• نوع واحد من البيانات لا يكفي للإجابة عن أسئلة الدراسة كلها.
• تتوقع نتائج كمية تحتاج تفسيرًا لا تقدمه الأرقام.
• تحتاج أداة قياس تناسب بيئتك ولا تجدها جاهزة.
• تريد تقويم برنامج أو تدخل من حيث نتائجه وتجربة المشاركين فيه.

وتجنبه حين يكفي منهج واحد للإجابة عن سؤالك، أو حين لا يسمح الوقت بمرحلتين لجمع البيانات وتحليلها، أو حين لا تملك مهارات التحليل الكمي والنوعي معًا ولا تجد من يوجهك فيهما. المنهج المختلط يتطلب جهدًا أكبر بكثير من المنهج الواحد، فلا تختره لأنه يبدو أقوى في عنوان الرسالة. وناقش القرار مع مشرفك، لأن تقبل الأقسام لهذا المنهج في رسائل الماجستير يختلف من قسم إلى آخر.

كيف تدمج النتائج الكمية والنوعية؟

الدمج (Integration) هو ما يجعل الدراسة مختلطة فعلًا، ويحدث في مواضع مختلفة حسب التصميم:

• الربط في اختيار العينة: في التصميم التفسيري، تختار مشاركي المقابلات بناءً على نتائج المرحلة الكمية.
• البناء على النتائج: في التصميم الاستكشافي، تتحول المحاور النوعية إلى فقرات أداة أو مكونات برنامج.
• المقارنة في التحليل: في التصميم المتقارب، تضع النتائج متجاورة وتقارن بينها محورًا محورًا.
• التفسير في المناقشة: في كل التصاميم، تناقش ما تعنيه النتائج معًا، لا كل نوع على حدة.

من أوضح أدوات الدمج جدول العرض المشترك (Joint Display)، الذي يضع النتيجة الكمية والنوعية لكل محور في صف واحد، ثم الاستنتاج المدمج. هذا مثال لدراسة افتراضية عن التعليم الإلكتروني:

لاحظ أن نتائج الدمج ثلاثة أنواع: اتفاق يعزز الثقة بالنتيجة، وتوسع يضيف فهمًا لم تقدمه الأرقام، وتعارض يحتاج تفسيرًا. التعارض ليس فشلًا في الدراسة، بل فرصة لمناقشة أعمق إذا عرضته بأمانة.

كيف تكتب المنهج المختلط في فصل المنهجية؟

يتبع فصل المنهجية في الدراسة المختلطة البنية المعتادة التي تجدها في دليل كتابة الفصل الثالث: منهجية الدراسة وإجراءاتها، مع عناصر إضافية خاصة بهذا المنهج:

1. مبرر اختيار المنهج: لماذا لا يكفي منهج واحد؟ اربط المبرر بأسئلة الدراسة تحديدًا.
2. تسمية التصميم بوضوح: اذكر اسم التصميم ومرجعه المنهجي، ووضح ترتيب المراحل وأولوية كل منها.
3. شكل توضيحي للإجراءات: مخطط بسيط يبين المراحل، وما ينتج عن كل مرحلة ويدخل في التي تليها.
4. العينة في كل مرحلة: مجتمع المرحلة الكمية وطريقة اختيار عينتها، ومشاركو المرحلة النوعية ومعايير اختيارهم، والعلاقة بين العينتين.
5. الأدوات: الاستبانة أو الاختبار في الجزء الكمي، ودليل المقابلة أو الملاحظة في الجزء النوعي.
6. الجودة: الصدق والثبات للأدوات الكمية، والموثوقية (Trustworthiness) للجزء النوعي.
7. التحليل والدمج: أساليب تحليل كل نوع من البيانات، ثم موضع الدمج وطريقته.
8. الاعتبارات الأخلاقية: خصوصًا إذا عدت إلى مشاركين من المرحلة الأولى، فيجب أن يوافقوا مسبقًا على التواصل معهم.

وهذه صياغة نموذجية لفقرة التصميم في دراسة افتراضية:

اعتمدت الدراسة المنهج المختلط بالتصميم التتابعي التفسيري، إذ طبقت في المرحلة الأولى استبانة على عينة من الممرضين للتعرف إلى درجة استخدام السجلات الصحية الإلكترونية، ثم أجريت في المرحلة الثانية مقابلات شبه مقننة مع عدد من المشاركين اختيروا من الأقسام التي سجلت أدنى درجات الاستخدام، بهدف تفسير نتائج المرحلة الأولى. ودمجت النتائج في مرحلة المناقشة باستخدام جدول عرض مشترك.

أخطاء شائعة في الدراسات المختلطة

• تسمية الاستبانة ذات الأسئلة المفتوحة منهجًا مختلطًا: بضعة أسئلة مفتوحة لا تصنع غالبًا جزءًا نوعيًا كاملًا بمنهجيته وتحليله.
• غياب الدمج: عرض النتائج الكمية والنوعية منفصلة دون مقارنة أو ربط.
• غياب المبرر: عبارة «اختار الباحث المنهج المختلط لأنه يجمع مزايا المنهجين» عامة لا تقنع اللجنة.
• إهمال جودة الجزء النوعي: مقابلات قليلة بلا دليل واضح ولا تحليل منهجي، تضاف لتكتمل الصورة شكليًا.
• سوء تقدير الوقت: مرحلتان للجمع والتحليل تحتاجان وقتًا أطول مما يتوقعه كثير من الطلبة.

أسئلة شائعة

هل المنهج المختلط مناسب لرسالة الماجستير؟

نعم إذا كان السؤال يحتاجه وكان الوقت كافيًا. التصميم التتابعي التفسيري هو الأيسر غالبًا لطالب الماجستير، لأن مرحلتيه واضحتان. ناقش الأمر مع مشرفك قبل اعتماد الخطة.

هل يجب أن تكون العينتان الكمية والنوعية متساويتين؟

لا. العينة الكمية تكون عادةً أكبر لأن هدفها التعميم أو اختبار العلاقات، والعينة النوعية أصغر لأن هدفها الفهم العميق. المهم أن تبرر حجم كل منهما وطريقة اختياره.

أي برنامج أستخدم لتحليل البيانات المختلطة؟

تحلل البيانات الكمية غالبًا ببرامج مثل SPSS، والبيانات النوعية يدويًا أو ببرامج مثل NVivo أو MAXQDA. أما الدمج نفسه فعمل تفسيري يقوم به الباحث، لا البرنامج.

هل أكتب نتائج كل مرحلة في فصل مستقل؟

يجوز ذلك، خصوصًا في التصاميم التتابعية، بشرط أن يأتي بعدهما قسم أو فصل يدمج النتائج ويناقشها معًا. واتبع ما يعتمده قسمك في تنظيم فصول الرسالة.

المنهج المختلط قوي حين يخدم سؤالًا يحتاجه، ومرهق حين يختار للزينة. إذا كنت تحتار بين منهج واحد وتصميم مختلط، أو تحتاج من يراجع معك تصميم دراستك وخطة الدمج قبل جمع البيانات، فخدمة الاستشارات الأكاديمية في مركز المستشار تبدأ معك باستشارة مبدئية مجانية.