بايثون أم R لتحليل البيانات: مقارنة عملية للباحثين والمؤسسات
بايثون أم R لتحليل البيانات: مقارنة عملية بين منظومتي اللغتين في الإحصاء وتعلم الآلة والتقارير القابلة لإعادة الإنتاج، مع مثال مكافئ بالكودين ومعايير واضحة للاختيار.
علم البيانات
كل المقالات المنشورة ضمن هذا التصنيف.
9 مقالات
بناء نموذج تنبؤي بلغة بايثون: دليل عملي للتقييم والتفسير مع scikit-learn
دليل عملي لبناء نموذج تنبؤي بلغة بايثون وتقييمه باستخدام scikit-learn: خطوط المعالجة، والتحقق المتقاطع، ومقاييس الأداء، وعدم توازن الفئات، وتسرب البيانات، وتفسير النموذج.
التنبؤ بالسلاسل الزمنية: ARIMA وETS وVAR مع اختبار رجعي سليم في R وPython
دليل عملي إلى التنبؤ بالسلاسل الزمنية: الاستقرارية والفروق، وقراءة ACF وPACF، ونماذج ARIMA وETS وVAR في R وPython، والاختبار الرجعي بأصل متدحرج، وعرض عدم اليقين لصانع القرار.
تقييم أثر البرامج والسياسات: الفروق في الفروق ومطابقة درجة الميل في R
دليل تطبيقي إلى تقييم أثر البرامج والسياسات: مشكلة الوضع المضاد، والتجارب العشوائية، والفروق في الفروق، ومطابقة درجة الميل بـMatchIt، والانقطاع والضبط التركيبي، وعرض الأثر بأمانة.
النماذج متعددة المستويات والبايزية: lme4 وbrms وبيانات البانل في R
شرح عملي للنماذج متعددة المستويات والبايزية: البيانات المتداخلة وICC، والمقاطع والميول العشوائية في lme4، والنسخة البايزية في brms وفحص R-hat وESS، والتأثيرات الثابتة والعشوائية في plm.
تحليل النصوص العربية ببايثون: من التطبيع إلى الموضوعات وتحليل المشاعر
دليل عملي لتحليل النصوص العربية ببايثون: التطبيع وإزالة التشكيل والتطويل، والتقطيع وكلمات التوقف، وTF-IDF، والنمذجة الموضوعية، وتحليل المشاعر بالمعاجم ونماذج BERT، وتقييم النتائج.